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The sine cosine algorithm (SCA) is often a metaheuristic algorithm that employs the features of sine and cosine trigonometric functions. SCA’s deficiencies involve a bent to obtain trapped in local optima, exploration–exploitation imbalance, and weak precision, which limit its success in resolving advanced optimization complications. to handle these restrictions, a multi-trial vector-dependent sine cosine algorithm (MTV-SCA) is proposed In this particular analyze. In MTV-SCA, a enough number of get more info lookup approaches incorporating a few Command parameters are tailored via a multi-demo vector (MTV) method of achieve precise goals throughout the lookup course of action. the main contribution of the analyze is utilizing 4 distinctive search techniques, Every single tailored to protect the equilibrium among exploration and exploitation and avoid premature convergence during optimization.

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